• 12 уроков

    Все уроки проводят преподавателем под запись
  • 12 час практики

    Практика на реальных проектах, как российских так и зарубежных
  • 6 недель

    Общая продолжительность обучения и полностью ОНЛАЙН
  • 3 200 руб/мес

    При рассрочке на 12 месяцев от Т-банка
Для кого этот курс
  • Вы уже работаете в QA
    — ручное или автоматизированное тестирование.
  • Хочешь автоматизировать рутину:
    баг-репорты, тест-кейсы, отчёты
  • Хочешь идти в ногу с профессией
    и не бояться замены AI
  • Готов применять ChatGPT
    и другие инструменты не ради хайпа, а ради пользы
Через 6 недель ты сможешь:
  • Гораздо быстрее выполнять рутинные задачи
    Ты освоишь инструменты и промты, которые позволяют автоматизировать типовые действия — от генерации чек-листов до составления баг-репортов. Это не заменит тебя, но значительно сэкономит время и внимание.
  • Повысить свою ценность как QA-инженера
    Навыки работы с AI — это не модный бонус, а актуальное преимущество на рынке. Работодатели уже ищут тех, кто умеет работать быстрее и точнее с помощью нейросетей.
  • Уверенно применять нейросети на проекте
    Ты поймёшь, где AI действительно помогает, а где — мешает, и научишься интегрировать его в свои процессы. В фокусе не эксперименты, а стабильные рабочие решения.
  • Объяснить команде/менеджеру, зачем вам нужен AI
    Ты научишься аргументировать, где AI повышает эффективность команды и экономит ресурсы. Это делает тебя не просто исполнителем, а партнёром в принятии решений.
  • Продвинуться в сторону Full Stack или Automation QA
    Знание AI-инструментов сближает ручное тестирование с автоматизацией. Это логичный шаг к техническому росту, даже если ты пока не пишешь код.
  • Создать собственного умного агента
    Ты научишься собирать AI-ассистента под свои задачи: генерация тестов, анализ багов, помощь в проверке требований. Это не игрушка, а инструмент, который реально экономит часы и вписывается в рабочий процесс.
Елена Мысливая
автор курса и преподаватель
  • В профессии с 2009 года, начала карьеру QA-инженера в Кремниевой долине
  • Работала в международных стартапах и корпорациях (США, ОАЭ)
  • Работала на руководящих позициях в QA: выстраивала команды, процессы, автоматизацию
  • Активно применяет нейросети в тестировании на реальных проектах
  • Преподаёт курс по тестированию в Высшей школе экономики (ВШЭ)
Подробнее
ПРОГРАММА КУРСА
"AI для QA: от ручного тестирования до умного ассистента"
Программа построена с учётом реальных запросов рынка и меняется по мере его развития. Курс рассчитан на практикующих QA, которые хотят начать использовать AI в работе и усилить свою экспертизу.
  • Модуль 1.
    Введение в AI и его место в QA
    • Что такое искусственный интеллект и агенты - в чем разница
    • Генеративный ИИ (GenAI) и LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) – как это работает
    • Роль ИИ в процессах QA и автоматизации
    • Примеры применения AI в тестировании на реальных проектах
    • Обзор инструментов: ChatGPT, Testim, Diffblue, Katalon, Mabl, Test.ai
  • Модуль 2.
    Автоматизация рутины QA с помощью GenAI
    • Генерация тест-кейсов и чек-листов из требований
    • Создание баг-репортов по описанию/логу
    • Помощь AI в составлении тест-планов и отчетности
    • Парсинг логов и анализ ошибок с помощью AI
    • Проверка текстов и юзабилити
  • Модуль 3.
    AI и автоматизация тестирования
    • Как использовать AI для генерации автотестов (UI/API)
    • Инструменты low-code/no-code на базе AI
    • AI в написании unit/integration тестов (для автоматизаторов)
    • Maintenance и стабильность автотестов: роль AI
    • Генерация моков и тестовых данных
    • Оптимизация коллекций и окружений
  • Модуль 4.
    Использование AI в API тестировании
    • Быстрое составление запросов и генерация сценариев в Postman
    • Интеграция ChatGPT с Postman через плагин
    • Проверка ответов, генерация ассертов
    • Обработка ошибок и логов через AI
  • Модуль 5.
    AI в UX/UI тестировании

    • Проверка текстов, доступности, user flow
    • Анализ интерфейсов (в т.ч. с помощью GPT-Vision, Gemini)
    • Генерация отчетов по UX дефектам
    • A/B тесты и аналитика с помощью AI
    • Выявление визуальных несоответствий
  • Модуль 6.
    Персональный AI-ассистент QA-инженера
    • Промт-инжиниринг для QA задач
    • Как “обучить” своего ИИ-ассистента (Custom GPTs, инструменты как Dify, Flowise)
    • Приватные и корпоративные решения
    • Безопасность и этика использования AI в тестировании
AI не заменит тестировщика!
А даст ему больше свободы и аналитики, глубже понимание продукта, меньше рутины. Это шаг от исполнителя к стратегу в команде.
Стоимость курса
Пройдите БЕСПЛАТНО первый модуль и оцените формат и получите бонус - 50 QA промтов для нейросетей. Полная версия включает все 6 модулей, живые встречи с преподавателем, практику, дипломный проект и доступ к закрытому сообществу QA+AI в телеграмме.
38 500 руб
Доступ ко всем 6 модулям
Проверка домашних заданий
Практические занятия онлайн в живую с преподавателем
Доступ в закрытое сообщество QA+AI
Дипломный проект
Бонусы:
50 QA промтов для ChatGPT

Записаться без оплаты
"В этом курсе я делюсь не только инструментами, но и логикой: как действительно эффективно применять AI в работе тестировщика — без иллюзий, хайпа и отрыва от реальности. Всё, что мы будем изучать, проверено в боевых условиях и привязано к задачам, с которыми вы сталкиваетесь каждый день.
Если вы хотите не просто “посмотреть на нейросети”, а научиться использовать их с умом — буду рада видеть вас на курсе."
Елена Мысливая
Автор курса и преподаватель
Что ты получишь на курсе:
  • Полное понимание, как использовать нейросети в QA
    Разберётесь, где действительно уместен AI в тестировании, а где — лишняя нагрузка. Научитесь грамотно использовать возможности нейросетей без слепого копирования чужих решений.
  • Навыки генерации тест-кейсов, баг-репортов и автотестов с помощью AI
    Сможете ускорять рутину: составлять тест-кейсы по требованиям, формировать отчёты, писать шаблоны автотестов — всё это с поддержкой нейросети и без потери качества.
  • Умение интегрировать ChatGPT в Postman, Playwright, VSCode
    Научитесь подключать AI к привычным инструментам. Работать с API-запросами, подсказывать шаги в автотестах или генерировать код — прямо в том окружении, где вы уже работаете.
  • Свой AI-ассистент для ежедневных QA-задач
    Соберёте своего помощника: с продуманными промтами, шаблонами и логикой. Не ради развлечения, а чтобы он решал конкретные задачи в вашем рабочем процессе.