Практика на реальных проектах, как российских так и зарубежных
6 недель
Общая продолжительность обучения и полностью ОНЛАЙН
3 200 руб/мес
При рассрочке на 12 месяцев от Т-банка
Для кого этот курс
Вы уже работаете в QA
— ручное или автоматизированное тестирование.
Хочешь автоматизировать рутину:
баг-репорты, тест-кейсы, отчёты
Хочешь идти в ногу с профессией
и не бояться замены AI
Готов применять ChatGPT
и другие инструменты не ради хайпа, а ради пользы
Через 6 недель ты сможешь:
Гораздо быстрее выполнять рутинные задачи
Ты освоишь инструменты и промты, которые позволяют автоматизировать типовые действия — от генерации чек-листов до составления баг-репортов. Это не заменит тебя, но значительно сэкономит время и внимание.
Повысить свою ценность как QA-инженера
Навыки работы с AI — это не модный бонус, а актуальное преимущество на рынке. Работодатели уже ищут тех, кто умеет работать быстрее и точнее с помощью нейросетей.
Уверенно применять нейросети на проекте
Ты поймёшь, где AI действительно помогает, а где — мешает, и научишься интегрировать его в свои процессы. В фокусе не эксперименты, а стабильные рабочие решения.
Объяснить команде/менеджеру, зачем вам нужен AI
Ты научишься аргументировать, где AI повышает эффективность команды и экономит ресурсы. Это делает тебя не просто исполнителем, а партнёром в принятии решений.
Продвинуться в сторону Full Stack или Automation QA
Знание AI-инструментов сближает ручное тестирование с автоматизацией. Это логичный шаг к техническому росту, даже если ты пока не пишешь код.
Создать собственного умного агента
Ты научишься собирать AI-ассистента под свои задачи: генерация тестов, анализ багов, помощь в проверке требований. Это не игрушка, а инструмент, который реально экономит часы и вписывается в рабочий процесс.
Елена Мысливая автор курса и преподаватель
В профессии с 2009 года, начала карьеру QA-инженера в Кремниевой долине
Работала в международных стартапах и корпорациях (США, ОАЭ)
Работала на руководящих позициях в QA: выстраивала команды, процессы, автоматизацию
Активно применяет нейросети в тестировании на реальных проектах
Преподаёт курс по тестированию в Высшей школе экономики (ВШЭ)
ПРОГРАММА КУРСА "AI для QA: от ручного тестирования до умного ассистента"
Программа построена с учётом реальных запросов рынка и меняется по мере его развития. Курс рассчитан на практикующих QA, которые хотят начать использовать AI в работе и усилить свою экспертизу.
Модуль 1. Введение в AI и его место в QA
Что такое искусственный интеллект и агенты - в чем разница
Генеративный ИИ (GenAI) и LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) – как это работает
Роль ИИ в процессах QA и автоматизации
Примеры применения AI в тестировании на реальных проектах
Пройдите БЕСПЛАТНО первый модуль и оцените формат и получите бонус - 50 QA промтов для нейросетей. Полная версия включает все 6 модулей, живые встречи с преподавателем, практику, дипломный проект и доступ к закрытому сообществу QA+AI в телеграмме.
Бесплатно
Модуль 1. Урок в записи Бонус в виде 50 QA промтов для ChatGPT Проверка домашнего задания. Онлайн общение с преподавателем.
Доступ ко всем 6 модулям Проверка домашних заданий Практические занятия онлайн в живую с преподавателем Доступ в закрытое сообщество QA+AI Дипломный проект Бонусы: 50 QA промтов для ChatGPT
"В этом курсе я делюсь не только инструментами, но и логикой: как действительно эффективно применять AI в работе тестировщика — без иллюзий, хайпа и отрыва от реальности. Всё, что мы будем изучать, проверено в боевых условиях и привязано к задачам, с которыми вы сталкиваетесь каждый день. Если вы хотите не просто “посмотреть на нейросети”, а научиться использовать их с умом — буду рада видеть вас на курсе."
Елена Мысливая
Автор курса и преподаватель
Что ты получишь на курсе:
Полное понимание, как использовать нейросети в QA
Разберётесь, где действительно уместен AI в тестировании, а где — лишняя нагрузка. Научитесь грамотно использовать возможности нейросетей без слепого копирования чужих решений.
Навыки генерации тест-кейсов, баг-репортов и автотестов с помощью AI
Сможете ускорять рутину: составлять тест-кейсы по требованиям, формировать отчёты, писать шаблоны автотестов — всё это с поддержкой нейросети и без потери качества.
Умение интегрировать ChatGPT в Postman, Playwright, VSCode
Научитесь подключать AI к привычным инструментам. Работать с API-запросами, подсказывать шаги в автотестах или генерировать код — прямо в том окружении, где вы уже работаете.
Свой AI-ассистент для ежедневных QA-задач
Соберёте своего помощника: с продуманными промтами, шаблонами и логикой. Не ради развлечения, а чтобы он решал конкретные задачи в вашем рабочем процессе.